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2022-09-28 • अपडेट की गई

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार को हमेशा के लिए बदल देगा

भविष्य के बारे में बात करने के लिए साल की शुरुआत सबसे अच्छा समय है। और सर्वव्यापी आईसीओ समाचार के अलावा, आपने शायद एक बार-बार आने वाला विषय सुना होगा – आर्टिफ़िशल इंटेलिजेन्स (AI)। यदि यह आपको पहले से दिलचस्प नहीं लग रहा है, तो आपको शायद उस पर पुनर्विचार करना चाहिए, क्योंकि आप इसे चाहते हैं या नहीं, AI जल्द ही आपके जीवन को हमेशा के लिए बदल देगा।

हम' मैंने भविष्य के विभिन्न परिदृश्यों को गहराई से देखा है जो एआई लाता है और उन सभी को इकट्ठा किया है जो व्यापारियों को सबसे अधिक प्रभावित करेंगे।

प्रमुख एआई वैश्विक दौड़

एआई द्वारा लाई जाने वाली नई तकनीकी क्रांति के लिए दुनिया काफी उत्साहित है। इसके चारों ओर पहले से ही नकदी की नदियाँ बह रही हैं और यह अगले कुछ वर्षों में केवल गुणा करने वाली है। ब्लूमबर्ग के अनुसार, एआई 2030 तक विश्व अर्थव्यवस्था में 15.7 ट्रिलियन डॉलर का योगदान देगा। यह चीन और भारत के वर्तमान संयुक्त उत्पादन से अधिक है।

आने वाले AI युग की तैयारी के लिए लगभग हर देश ने पहल की है। यह शायद ही कोई अतिशयोक्ति है कि जो कोई भी पहले एआई का आविष्कार और सफलतापूर्वक लागू करता है, उसकी अर्थव्यवस्था को एक बड़ा बढ़ावा मिलेगा। यह बिना कहे समझा जाता है कि यह मुद्रा बाजार पर महत्वपूर्ण रूप से प्रतिबिंबित करेगा।

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लेकिन अगर रूस मुख्य रूप से एआई ऑटोपायलटिंग तकनीक में व्यस्त है, तो चीन 2030 तक प्रौद्योगिकी के व्यापक दोहन में नंबर एक देश बनने की उम्मीद कर रहा है।

फ्रंटियर इकोनॉमिक्स के अनुसार, सकल मूल्य वर्धित, सकल घरेलू उत्पाद के लिए एक करीबी प्रॉक्सी, $ 7 ट्रिलियन से अधिक जोड़कर, AI चीन की वार्षिक विकास दर को 2035 तक 1.6 प्रतिशत अंक बढ़ाकर 7.9 प्रतिशत कर सकता है।

“चीन पर एआई का प्रभाव बहुत बड़ा होगा और यू.एस. पर प्रभाव से भी अधिक होगा,” आनंद राव, पीडब्ल्यूसी में एआई शोधकर्ता।

जबकि व्हाइट हाउस इस दौड़ को चीन से हारना नहीं चाहता है, कुछ स्रोतों के अनुसार यह वास्तव में हो सकता है। “अभी, AI चीन और अमेरिका के बीच दो घोड़ों की दौड़ है। और चीन के पास वे सभी सामग्रियां हैं जिनकी उसे सबसे पहले आवश्यकता है। इनमें सरकारी फंडिंग, भारी आबादी, एक जीवंत शोध समुदाय और एक ऐसा समाज शामिल है जो तकनीकी परिवर्तन के लिए प्राथमिक लगता है।” एनालिस्ट फर्म गार्टनर के शोध निदेशक एंथनी मुलेन ने कहा। 

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एआई से यू.एस. को भारी प्रभावित करने की उम्मीद है अर्थव्यवस्था और यह न केवल अच्छे तरीके से। बेहतर समग्र उत्पादकता और आर्थिक विकास लघु और दीर्घकालिक नौकरी के नुकसान के साथ-साथ चलेगा। हालांकि यू.एस. सरकार ने सकारात्मक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए कुछ कदम उठाए हैं:

·     AI R&D में निवेश।

·     साइबर सुरक्षा और धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एआई विकसित करें ताकि उभरते साइबर खतरों की पहचान की जा सके और उनका जवाब दिया जा सके, नकली वित्तीय लेनदेन का पता लगाया जा सके और पहचान की चोरी को रोका जा सके।

·    स्टार्टअप्स के प्रवेश को आसान बनाकर और मौजूदा कंपनियों को प्रोत्साहन प्रदान करके बाजार की प्रतिस्पर्धा को प्रोत्साहित करें जो आगे नवाचार करें।

यू.एस. विश्लेषिकी का सुझाव है कि विकास की विशेषता को स्वचालन के साथ जोड़ने से विकास प्रक्रिया का एक समृद्ध विवरण प्राप्त हो सकता है, जिसमें भविष्य की वृद्धि और आय वितरण के परिणाम शामिल हैं।  

मशीनों ने व्यापार में महारत हासिल कर ली है

यूरेकाहेज की एक रिपोर्ट के अनुसार, आपको यह जानकर आश्चर्य हो सकता है कि हेज फंड सीखना और स्व-समायोजन पहले से ही क्वांट हेज फंडों के साथ-साथ पारंपरिक मानव-आधारित फंड मैनेजरों से बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं।

बेशक, बाजार में मशीनें कोई नई बात नहीं हैं, लेकिन हाल ही में उन्होंने अत्यधिक सटीकता विकसित करना शुरू कर दिया है। अमानवीय रूप से स्मार्ट और लाभदायक विशेषज्ञ सलाहकार अभी तक नहीं हैं, लेकिन हाल ही में विकसित की गई प्रौद्योगिकियां इसके बहुत करीब आती हैं और यह निश्चित रूप से आने वाली चीज़ों की एक झलक है। कई निवेशक इस बात से सहमत होंगे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कई मायनों में हमारे लिए अविश्वसनीय रूप से मददगार हो सकता है, चाहे वह एनालिटिक्स हो, जोखिम गणना, भविष्यवाणी या निर्णय लेना।

उदाहरण के लिए,  व्यापारिक निर्णयों पर मानवीय भावनाओं का प्रभाव हमेशा मुख्य समस्याओं में से एक था। मानव कारक को छोड़कर इसका तार्किक समाधान होगा। भविष्य में व्यापारी सबसे अधिक संभावना एआई का उपयोग करेंगे, जो उनके लिए निर्णय लेगा और ट्रेडों को निष्पादित करेगा, जो किसी भी मानव की तुलना में बहुत तेज और अधिक कुशल होगा।

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पहले से ही मशीनें भारी मात्रा में डेटा को संसाधित करके सीखने में सक्षम हैं, जो आमतौर पर ऐतिहासिक कीमतों से प्राप्त होती हैं। उन डेटा नमूनों में वेरिएबल्स होते हैं जिन्हें प्रेडिक्टर कहा जाता है, और लक्ष्य वैरिएबल भी होते हैं, जो अपेक्षित परिणाम का प्रतिनिधित्व करते हैं। AI लक्ष्य चर की भविष्यवाणी करने के लिए भविष्यवक्ता चर का उपयोग करना सीखता है। सीधे शब्दों में कहें तो, एक एल्गोरिथ्म ऐतिहासिक डेटा का अध्ययन करता है जो रुझानों की खोज करता है और आगे की गतिविधियों की भविष्यवाणी करता है।

ऐसी कई रणनीतियाँ हैं जो मशीन लर्निंग का उपयोग एल्गोरिदम को अनुकूलित करने के लिए करती हैं, जिसमें रैखिक प्रतिगमन, तंत्रिका नेटवर्क, गहरी शिक्षा, समर्थन वेक्टर मशीन और भोले बेयस शामिल हैं।

अभी हम इस शक्तिशाली टूल को अपनी ट्रेडिंग रणनीतियों में शामिल करने के शुरुआती चरण में हैं, जिसका अर्थ है कि किसी भी संभावित जटिलता के होने से पहले इसका लाभ उठाने की उच्च संभावना है।

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वित्तीय सेवाएं कृत्रिम बुद्धि द्वारा भारी रूप से परिवर्तित मुख्य क्षेत्रों में से एक होंगी। आज भी इस क्षेत्र में प्रौद्योगिकियां हमारे जीवन को महत्वपूर्ण रूप से बदलने में सक्षम हैं, वे केवल लागू होने की प्रतीक्षा कर रही हैं।

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विवाद के बावजूद, इस बात की सबसे अधिक संभावना है कि AI पहले हमें वैश्विक अर्थव्यवस्था को प्रभावित करके पैसा कमाने के महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करेगा, लेकिन साथ ही कई मायनों में हमारे व्यापारिक अनुभव को भी बेहतर बनाएगा। 

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