मोटिव और करेक्टिव वेव। वेव डिग्री

इलियट वेव सिद्धांत के बारे में पहले लेख में, हमने पाया कि बाजारों में वेव हैं। चलिए आगे बढ़ते है! इस बार हम EWP के मुख्य स्तंभों में से एक पर ध्यान केंद्रित करेंगे, जैसे कि मोटिव और करेक्टिव वेव।

मोटिव वेव क्या है?

सीधे शब्दों में कहें तो, एक मोटिव वेव मुख्य प्रवृत्ति की दिशा में एक मूल्य ट्रेंड है। दूसरे शब्दों में, रैली के दौरान प्रत्येक मोटिव वेव एक कदम आगे है। कुछ नियमों के अनुसार मोटिव वेव हमेशा पाँच छोटी वेव में विभाजित होती हैं।

और करेक्टिव वेव के बारे में क्या?

जैसा कि नाम का तात्पर्य है, एक प्रेरक लहर के बाद एक करेक्टिव वेव आती है। तो, एक ट्रेंड के दौरान, मोटिव और करेक्टिव वेव एक के बाद एक बनती हैं। जहां एक मोटिव वेव आगे की ओर बढ़ना है, वहीं एक करेक्टिव वेव एक ट्रेंड के भीतर एक कदम पीछे है।

पैटर्न

सभी इलियट वेव पैटर्न को मोटिव और करेक्टिव वेव में वर्गीकृत किया गया है।

मोटिव वेव हैं:

करेक्टिव वेव हैं:

इनमें से प्रत्येक पैटर्न के लिए नियम और दिशानिर्देश हैं, जिनकी हम अगले लेखों में जांच करने जा रहे हैं।

यह कैसे काम करता है

आइए नीचे वास्तविक वेव गणना पर एक नजर डालते हैं। USDTRY में एक अद्भुत बुलिश रैली है और हम मोटिव और करेक्टिव वेव की पहचान कर सकते हैं। जैसा कि हम देख सकते हैं, तीन मोटिव वेव (लाल रंग में) और दो सुधारात्मक तरंगें (नीले रंग में) हैं जो ‘इम्पल्स’ नामक एक पैटर्न बनाती हैं। हालांकि, एक और बात है जिसका हमें उल्लेख करना चाहिए।

USD/TRY चार्ट वास्तविक तरंग गणनावेव डिग्री

क्या आप ऊपर दिए गए चार्ट में प्रत्येक मोटिव वेव या करेक्टिव वेव के अंदर छोटी वेव को देख सकते हैं? जैसा कि हम पिछले लेख से जानते हैं, इलियट वेव एक रूसी घोंसले के शिकार गुड़िया (मैत्रियोश्का) की तरह हैं। इसका मतलब है कि प्रत्येक वेव छोटी wआवे से बनी होती है और साथ ही, प्रत्येक वेव एक बड़ी वेव का हिस्सा होती है।

तो, हर एक चार्ट पर, आप मोटिव और करेक्टिव वेव हो सकती हैं जो आकार के अनुसार भिन्न होती हैं। यदि आप wआवे गणना करना चाहते हैं, तो आपको कुछ नियमों और दिशानिर्देशों द्वारा इन तरंगों की पहचान करनी चाहिए।

वास्तविक जीवन

वेव डिग्री की बेहतर समझ के लिए, आइए नीचे दिए गए चार्ट पर एक नजर डालते हैं। एक ऊपर की ओर वेव है, जिसे मैंने ((i)) के रूप में लेबल किया है। इस वेव बाद, हमारे पास नीचे की ओर सुधार होता है, जो वेव ((ii)) है। इसलिए, हमें दो वेव मिलीं।

चार्ट पर ऊपर की ओर लहर 

हालांकि, वेव के अंदर ((i)) हम कुछ छोटी वेव देख सकते हैं, जो एक डिग्री कम हैं। इसी समय, वेव ((ii)) के अंदर छोटी वेव भी होती हैं। तो, अब हमने दो डिग्री की वेव को लेबल किया है, लेकिन चलिए आगे बढ़ते हैं।

ऊपर की लहर के अंदर छोटी तरंगें होती हैं

जैसा कि आप अगले चार्ट में देख सकते हैं, और भी छोटी वेव हैं। इसका मतलब है कि हम प्रत्येक तरंग को छोटी वेव में तब तक उप-विभाजित कर सकते हैं जब तक कि हम न्यूनतम संभव टाइमफ़्रेम तक नहीं पहुंच जाते। कभी-कभी, आप किताबों में दिखाई गई खूबसूरत वेव देख सकते हैं, लेकिन आप काफी बदसूरत लहरें भी देख सकते हैं, खासकर इंट्राडे टाइमफ्रेम पर।

छोटी लहरें चार्ट

इलियट वेव 'भाषा'

क्या आपने देखा है कि विभिन्न उपरोक्त चार्ट पर प्रत्येक तरंग डिग्री के लिए लेबलिंग? इसे वेव गणना का अंकन कहते हैं। हम इसका उपयोग चार्ट पर वेव डिग्री निर्दिष्ट करने और विश्लेषकों के बीच संचार को बेहतर बनाने के लिए करते हैं। यदि आप तरंग संकेतन का उपयोग नहीं करते हैं, तो किसी को अपनी तरंग गणना समझाना काफी कठिन होगा।

जैसा कि आप नीचे दी गई तालिका से देख सकते हैं, संख्याओं का एक क्रम है (मोटिव वेव्स के लिए) और अक्षरों (करेक्शन के लिए)।

मोटिव वेव्स के लिए, हम तीन रोमन और अरबी अंकों के सेट का उपयोग करते हैं, जो एक के बाद एक बारी-बारी से करते हैं। करेक्शन को तीन अपर-केस और लोअर-केस अक्षरों के वैकल्पिक सेट के साथ लेबल किया जाता है। उसी वेव डिग्री के तहत, हम रोमन अंकों और लोअर-केस अक्षरों, या अरबी अंकों और अपर-केस अक्षरों का उपयोग करते हैं।

हम वेव कहां ढूंढ सकते हैं?

हर जगह। आप हर एक बाजार पर वेव काउंट कर सकते हैं। हालांकि, EWP की प्रकृति के कारण अच्छी लिक्विडिटी वाले बाजारों को चुनना बेहतर है। अगर हम एक अलोकप्रिय बाजार में बहुत सारे गप और बुरे बार के साथ गिनती करने की कोशिश करते हैं, तो ठीक है... सबसे अधिक संभावना है कि हम इसके साथ कुछ मुद्दों का अनुभव करेंगे।

साथ ही, शुरुआती लोगों के लिए एक बार समेकित होने के बजाय प्रवृत्ति बाजारों की गणना करना बेहतर है। क्यों? सिर्फ इसलिए कि अगर हमारे पास इतना लंबा समेकन है, जो कई वर्षों से विकसित हो रहा है, तो हम एक बहुत कठिन करेक्शन संरचना की गणना करने जा रहे हैं। ऐसा है, गलत होने का एक अच्छा मौका है क्योंकि जितना अधिक आपकी वेव गणना जटिल हो जाती है, उतना ही अधिक जोखिम होता है।

वेव काउंटिंग का नोटेशन

2022-04-04 • अपडेट किया गया

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